防呆標籤設計及 AI 協作敏捷開發自動化標籤生成系統

痛點

1. 原流程人員需自出貨系統中，依照產品特性分組，手動抄寫出貼在最終外包裝上供備貨及物流人員辨識的出貨標籤（含通路名稱、產品縮寫及總數），出錯率高且執行效率低。
2. 生產備貨人員依照標籤進行生產備貨，但公司產品品項多且大小不同，相同外包裝可包裝的數量不同，標籤只記錄產品總數，生產備貨人員需依賴經驗與心算選擇所使用的外包裝及外包裝數量，易造成作業流程停滯，作業流程耗時長。

解決方案

1. 設計新型防呆標籤：整理出不同產品各自的外包裝規則。運用色彩管理概念，以不同顏色的圓形代表不同的外包裝規格——以圖形加上數字敘述呈現。使生產人員能直覺地從圖形的數量顏色，了解需要準備的外包裝規格，加快備貨速度。
2. 與生成式 AI（Claude）協作撰寫自動依據出貨資料生成新型標籤的 Python 程式，將不同產品的外包裝規則、防呆圖形生成規則寫入程式中，完全替代人工手寫產出標籤流程。

成效

1. 以極低成本、在不需添購標籤印表機的情況下，將流程自動化，依照匯出數據自動生成標籤，完全替代人工手寫作業，達到此流程 100% 防錯，避免因標籤失誤而造成的後續損失（物流遺漏產品而耗費人力物力補救）。
2. 運用系統自動運算出最佳外包裝組合、以直觀圖形及數字敘述表示，避免流程停滯，有效提高備貨流程效率 30%。

※ 標籤前後對比圖與 Claude 協作紀錄截圖待補